3 migraciones urgentes: pydantic-ai instrument=, crewAI AgentExecutor, langchain-core load()

Advisory LLM APIs — 15 mayo 2026

🚨 Breaking

pydantic-ai v1.95.0 — Agent(instrument=True) ya no funciona como antes. El parámetro fue reemplazado por un objeto dedicado.

# Antes
agent = Agent('openai:gpt-4o', instrument=True)

# Ahora
from pydantic_ai.instrumentation import Instrumentation
instrumentation = Instrumentation()
agent = Agent('openai:gpt-4o', instrumentation=instrumentation)

Fuente

crewAI 1.14.5a5 — CrewAgentExecutor ya no es el ejecutor por defecto para agentes Crew.

# Antes
from crewai.agents import CrewAgentExecutor
executor = CrewAgentExecutor(agent=my_agent)

# Ahora
from crewai.agents import AgentExecutor
executor = AgentExecutor(agent=my_agent)

Fuente

langchain-core 1.4.0 — load() ahora exige valid_namespaces. Sin este parámetro, cualquier carga de manifiestos externos lanza excepción — cambio de seguridad intencionado.

# Antes
result = load(manifest)

# Ahora
result = load(manifest, valid_namespaces=["langchain_core"])

Fuente

🗑️ Deprecaciones

pydantic-ai: parámetro instrument= en Agent() — desaparecerá en la próxima versión estable.
crewAI: clase CrewAgentExecutor — reemplazar por AgentExecutor en todos los puntos de instanciación.

💰 Precios

Sin cambios esta semana. Los costos de pydantic-ai, crewAI y langchain dependen del proveedor subyacente (OpenAI, Anthropic, etc.) — ninguna de estas versiones toca la capa de facturación.

🆕 Novedades

qdrant v1.18.0: API createVectorField para añadir vectores nombrados a colecciones existentes sin recrearlas. También llega TurboQuant: compresión 8× con pérdida mínima de precisión en recuperación. Fuente
lm-evaluation-harness v0.4.12: soporte tensor_parallel_size en el backend hf. Agrega tensor_parallel_size=4 a model_args para aprovechar múltiples GPUs sin cambiar el resto del código. Fuente
vLLM v0.20.2: correcciones para DeepSeek V4 y Qwen3-VL. Sin cambios de interfaz. Fuente

💡 Consejo del día

Antes de cerrar el día, ejecuta esto en cada repositorio que use pydantic-ai:

grep -r "instrument=True" .

Cada resultado es una línea a corregir antes del próximo despliegue. Es la migración más rápida de las tres (10 minutos) y la que más riesgo tiene de pasar desapercibida hasta que falle en producción.