🚨 Breaking
RAS. Aucun breaking change signalé aujourd'hui sur les providers majeurs.
🗑️ Dépréciations
RAS. Aucune dépréciation annoncée dans la fenêtre du jour.
💰 Pricing
Aucune mise à jour tarifaire confirmée pour Mistral Small 3.2. Mistral Small se positionne historiquement sous $0,20/M tokens input — compétitif face à GPT-4o-mini et Claude Haiku. Vérifier la grille officielle avant tout calcul de TCO : https://mistral.ai/technology/#pricing
🆕 Nouveautés
Mistral Small 3.2 — alias mistral-small-2506 activé en API
Mistral a sorti le modèle le 20 juin, puis ouvert l'endpoint API le 23 juin (sources : changelog #june-20, changelog #june-23).
⚠️ Anomalie de date détectée : les entrées du scraper indiquent juin 2026, mais la date du run est le 16 mai 2026. Probable artifact de scraping (année mal attribuée — likely juin 2025). Vérifier le changelog Mistral directement avant toute décision d'intégration.
Si vous utilisez déjà Mistral Small dans votre stack, la migration est triviale :
# Avant — alias mouvant
model = "mistral-small-latest"
# Après — version explicite, comportement stable
model = "mistral-small-2506"
Mistral Small cible les tâches à volume élevé : classification, extraction, résumé court. Si vous êtes en production sur mistral-small-latest, ce dernier pointait vers 3.1 — un A/B rapide permet de mesurer le delta qualité/coût avant de figer.
💡 Conseil du jour
Journée calme = bon moment pour un audit de vos pointeurs de modèle. Les aliases *-latest sont le bug silencieux classique : le provider pivote, votre benchmarking dérive, vous le remarquez trois semaines plus tard en prod.
Action concrète maintenant : lancez grep -rn 'latest' src/ config/ sur votre repo, listez chaque alias, et figez-les sur une version explicite avec une date de révision dans le commentaire.
grep -rn 'latest' src/ config/ | grep -i 'model\|mistral\|claude\|gpt'